数据科学与分析

通过本模块的学习，学生将深入了解算法分析、高级数据结构和复杂的算法设计技术。学生将通过实际应用、项目工作和理论研究，学习优化计算任务。通过本课程的学习，学生可以高效地解决复杂问题。.

本模块向学员介绍分析问题组织状况的方法和技巧。他们将学习如何分析业务需求、建立系统模型以及设计满足组织需求的解决方案。他们将接触到技术和组织材料，掌握设计和实施操作系统所需的知识和技能。.

本模块向学生介绍云计算和开发平台的基本概念和基本原理。他们将学习云计算编程技能，在各种平台上设计和开发云计算应用程序。他们将接触到用于配置云的技术、应用云计算解决问题的方法，以及在企业中部署云技术时必须考虑的问题。.

通过本模块，学习者将掌握开发和部署全栈网络应用程序的技能和知识。 它涵盖前端和后端技术，重点是构建动态和安全的网络应用程序。学员将熟练掌握前端和后端开发，包括用户界面（UI）设计、网络开发框架、数据库、服务器端编程和应用程序部署。.

本模块向学员介绍数据科学中使用的基本概念和工具。他们将了解数据科学工作流程，探索数据收集、操作、分析和可视化技术。还将介绍数据科学的伦理考虑因素、政策和立法。本课程还将使学员掌握数据科学应用的基本技能。.

该模块旨在为学生提供数据可视化表示的基本概念，以便有效地交流信息和进行数据分析。学习者将掌握各种数据类型的数据可视化方法、数据挖掘方法和新兴数据可视化趋势。他们还将学习如何使用软件工具提取、清理数据并将其转化为有用的信息，以便进行分析和做出更好的商业决策。.

本模块向学生介绍物联网（IoT）的基本概念、架构和应用。学生将探索设备的互联特性、支持这些连接的基础设施以及物联网在各行各业的潜力。内容包括基本硬件组件、软件框架、通信协议、数据处理和安全问题。通过实践活动，学生将学会对基本物联网设备进行编程，并对收集到的数据进行分析。.