人工智能与机器学习

本模块深入探讨了算法分析、高级数据结构和复杂的算法设计技术。学生将通过实际应用、项目工作和理论研究来学习如何优化计算任务。该课程旨在培养学生高效解决复杂问题的能力。

本模块向学习者介绍数据挖掘的概念、技术和应用。该模块将涵盖数据挖掘的整个流程，从数据准备和探索到模型构建和评估。学习者将探索如何从海量数据集中提取有价值的知识并获得见解，以解决现实世界中的商业问题。他们还将获得使用数据挖掘工具和软件的实际经验。

本模块向学生介绍用于组织问题诊断方法与技术。他们将学习如何分析业务需求、建模系统，并设计出满足组织需求的方案。他们将接触到技术和组织方面的材料，以获得设计和实施运营系统所需的知识和技能。

本模块向学习者介绍云计算的基本概念、基本原理以及开发平台。学习者将掌握云编程技能，并能够在不同平台上设计和开发云应用程序。此外，学习者还将了解云服务提供过程中所使用的技术、云计算在解决问题中的应用，以及在组织中部署云技术时需要考虑的问题。

本模块为学习者提供开发和部署全栈Web应用程序所需的技能和知识。它涵盖了前端和后端技术，侧重于构建动态且安全的Web应用程序。学习者将熟练掌握前端和后端开发，包括用户界面（UI）设计、Web开发框架、数据库、服务器端编程以及应用程序部署。

本模块向学习者介绍数据科学中使用的基本概念和工具。他们将了解数据科学工作流程，探索数据收集、处理、分析和可视化技术。还将介绍数据科学的伦理考量、政策和法规。该课程还将为学习者提供数据科学应用所需的基本技能。

本模块向学习者介绍机器学习中的重要概念以及该领域的关键算法和技术。他们将接触数据预处理、回归分析、分类算法、神经网络、树模型学习、核方法、聚类分析、降维技术、集成方法以及大规模机器学习等内容。他们学习如何利用Python设计和实现用于数据分析的机器学习及深度学习模型。

本模块向学习者介绍人工神经网络（ANNs）的基本概念和应用。他们将获得关于神经网络架构、学习算法和优化技术的理论知识。他们还将培养使用流行的深度学习库构建和训练神经网络以完成各种任务的实践技能。