人工智能与机器学习

本模块旨在引导学习者进入编程领域，即使他们没有任何编程经验。学习者将了解现代计算机编程语言、问题解决方法和算法开发技术。他们还将接触诸如伪代码、变量、常量、数据类型、运算符、表达式、语句、类、对象、控制结构、方法、参数传递以及数组等主题。

本模块为学习者提供了坚实的数据库理论和应用基础，以及在基于计算机的应用实施中的地位。该课程强调概念建模，以设计一个安全的数据库，并使用结构化查询语言（SQL）进行实现和查询。教学大纲涵盖了数据库的定义、数据库管理系统及其对企业组织的重要性。学习者将理解数据模型在设计满足业务需求的数据库中的重要性和用途。

本模块向学习者介绍了计算机学习研究中不可或缺的基础数学主题，包括命题演算与谓词演算、布尔代数、集合论、计算机算术及计算中的数制系统。同时，课程还涵盖了矩阵代数的基础知识及其在计算和密码学中的应用。学习者将通过严谨的方式，从基本原理出发，逐步掌握构建解决各类数学与科学问题所需工具。

本模块向学习者介绍了计算系统的构建模块以及信息技术专业人员所使用的工具。它将学习者与计算机硬件、编码到软件中的算法以及计算机系统的其他元素联系起来。这确保他们能够做好准备，参与配置、操作和构建计算系统。

本模块为学生提供计算机网络、其组件以及运行方式的基础知识。学生将探索网络通信协议、数据传输方法以及重要的网络设备。该课程将使学生具备配置基本网络设置和解决常见网络问题的知识。

本入门模块为学习者提供软件工程的基础知识和实践技能。它探讨了软件开发生命周期（SDLC）、设计原则、编程基础以及构建软件应用程序所必需的工具和技术。学习者将运用这些知识来设计、构建和部署一个简单的基于网络的应用程序。该模块为学习者提供了软件设计和开发所需的技能，并为他们在团队环境中工作做好准备。

本模块为学习者提供数据分析、数据挖掘及知识发现方法的基础理论及其在实际问题中的应用。课程内容整合了数据分析领域的最新研究成果与实用技术，使学习者具备启动和开展数据挖掘研究与开发项目的能力，并能够与数据分析专家进行专业沟通。

本模块为学习者提供了人工智能（AI）的概述，包括基本概念、技术和应用。他们将对AI的历史、哲学、问题解决方法、其对各个领域的影响以及伦理考量有广泛的了解。通过理论学习和实践练习，学习者将培养理解和应用基本AI技术及工具的能力。